Deine Aufgaben
Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering!
Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen.
- Du unterstützt beim Aufbau und Testen von Datenpipelines (Data Ingestion Pipelines) sowie bei der Präsentation von Ergebnissen in Meetings und/oder deren Dokumentation in Tools wie Wiki, Jira oder GitLab.
- Du unterstützt die Entwicklung, das Testen und die Wartung von Web-Scraping-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, einem Product Owner und weiteren Stakeholdern.
- Darüber hinaus unterstützt du das Team dabei, Lösungen und neue Erkenntnisse verständlich und anschaulich für Kolleg:innen außerhalb des Fachbereichs aufzubereiten und zu vermitteln.
Dein Profil
- Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse in Python und bist sicher im Umgang mit SQL. Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt.
- Du bist mit Konzepten von Datenpipelines (z. B. ETL/ELT, Batch-Verarbeitung) sowie mit Versionskontrolle über Git vertraut. Erfahrung in der gemeinsamen Arbeit an einer Codebasis/Codebase ist von Vorteil.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, da Kommunikation und Dokumentation in unserem internationalen Team überwiegend auf Englisch stattfinden.
- Du arbeitest gerne sowohl selbstständig als auch im Team, übernimmst Verantwortung für kleinere Themenbereiche und fühlst dich in einem agilen Umfeld (z. B. Sprints, Tasks, User Stories, Bugs) wohl.
- Du bist mit gängigen Tools wie MS Office vertraut; erste praktische Erfahrung mit Atlassian-Tools (Confluence, Jira) ist von Vorteil.
- Falls vorhanden, freuen wir uns über ein Code-Beispiel (z. B. via GitHub/GitLab oder als Anhang), beispielsweise aus einem Uni-Projekt, deiner Abschlussarbeit oder einem Hackathon.